期货市场是一个高度复杂和变化多端的市场，因此，为了在期货市场中获得成功，量化分析是至关重要的。在期货量化分析中，因子挖掘是一个非常重要的步骤，它是通过对市场数据的处理和分析，找到对期货市场影响zuida的因素，从而制定出正确的交易策略。

那么，期货量化的因子怎么挖呢？下面介绍一些常用的方法。

1. 技术指标挖掘

技术指标是一种非常重要的量化分析工具，可以用来识别市场趋势和价格变化。通过对技术指标进行挖掘，可以找到对市场影响zuida的指标，从而制定出相应的交易策略。常见的技术指标包括移动平均线、相对强弱指数、随机指标等。

2. 基本面因素挖掘

除了技术指标外，基本面因素也是影响期货市场走势的重要因素。通过对基本面因素的挖掘，可以找到最能影响市场的因素，如政策变化、宏观经济数据、供给和需求情况等。这些因素的变化都会对期货市场产生重要的影响，因此，对它们进行挖掘非常重要。

3. 多因子模型挖掘

多因子模型是一种将多个因素进行综合考虑的方法，可以找到对市场影响zuida的因素组合。这种方法可以避免单一因素的局限性，提高分析结果的准确性。常用的多因子模型包括Fama-French模型和Carhart模型等。

4. 机器学习挖掘

机器学习是一种通过算法对数据进行分析和预测的方法，可以通过对历史数据的学习，来预测未来市场的走势。通过机器学习的挖掘，可以找到最能影响市场的特征和因素，从而制定出正确的交易策略。常用的机器学习算法包括支持向量机、随机森林、神经网络等。

综上所述，期货量化的因子挖掘是非常重要的，可以帮助交易者制定出正确的交易策略。通过以上几种方法的挖掘，可以找到最能影响市场的因素，从而在期货市场中获得成功。