要做好理赔数据分析，并确保结果中不包含政治、seqing、db和暴力等内容，可以按照以下步骤进行：

1. 数据收集：收集与理赔相关的数据，包括索赔金额、索赔原因、索赔地点、索赔日期等信息。确保数据来源可靠，避免使用包含政治、seqing、db和暴力等内容的数据源。

2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，删除重复、不完整或无效的数据。同时，筛选掉与政治、seqing、db和暴力相关的数据记录，可以通过关键词过滤或人工审核的方式进行。

3. 数据分类：根据理赔的不同类型，将数据进行分类。例如，可以根据索赔原因将数据分为意外事故、医疗费用、财产损失等类别，确保对每个类别进行独立的分析。

4. 数据分析：使用合适的统计方法和数据分析工具对理赔数据进行分析。根据具体需求，可以进行数据聚类、趋势分析、异常检测等操作，寻找数据之间的相关性和规律。

5. 结果呈现：将数据分析的结果以可视化的方式呈现，例如使用图表、表格、报告等形式。确保结果的呈现方式专业、清晰，并且不包含任何政治、seqing、db和暴力等内容。

6. 结果审核：在发布最终结果之前，进行结果的审核。仔细检查结果中是否包含任何违反限制的内容，确保结果的准确性和合法性。

7. 数据保护：在整个数据分析过程中，要确保理赔数据的安全和保密。采取必要的措施，如数据加密、访问权限控制等，以防止数据泄露或未经授权的使用。

总之，通过严格的数据收集、清洗、分类、分析和结果呈现等步骤，可以做好理赔数据分析，并确保结果中不包含任何违反限制的内容。