自动划出趋势线是一种用于分析数据趋势的方法，可以帮助用户快速了解数据的发展趋势和预测未来的走向。下面是一种自动划线的常见方法：

1. 数据准备：首先，需要准备好要分析的数据。这些数据可以是时间序列数据、股票价格数据、销售数据等等。

2. 数据处理：对数据进行清洗和处理，包括去除异常值、处理缺失值等。确保数据的准确性和完整性。

3. 趋势线算法选择：选择合适的算法来自动划出趋势线。常见的算法包括最小二乘法、移动平均法、指数平滑法等。根据数据的特点选择适合的算法。

4. 趋势线计算：根据选择的算法，对数据进行计算并划出趋势线。算法的具体实现可以使用编程语言或者数据分析工具来完成。

5. 趋势线评估：对生成的趋势线进行评估，判断其对数据的拟合程度和预测能力。可以使用统计指标如R-squared值来评估趋势线的拟合度。

6. 结果展示：将划出的趋势线可视化展示，可以使用图表工具、数据可视化库等。确保展示的结果中不出现政治、seqing、db和暴力等内容。

需要注意的是，自动划线只是一种辅助工具，对于复杂的数据分析问题，还需要人工的经验和判断来进行综合分析。同时，为了确保结果不出现不良内容，可以在算法实现的过程中设置过滤条件，或者在结果展示的过程中进行筛选。