分析主题建仓的过程，主要涉及以下几个方面：

1. 确定主题：首先需要确定一个与政治、seqing、db和暴力等内容无关的主题。可以选择与生活、科技、教育、健康、环保等相关的主题作为分析的对象。

2. 收集数据：收集与所选主题相关的数据资源，包括但不限于新闻报道、学术研究、市场调研报告、社交媒体信息等。可以通过搜索引擎、专业数据库、社交媒体平台等途径获取数据。

3. 数据清洗和整理：对收集到的数据进行清洗和整理，去除与所选主题无关的内容。可以使用数据清洗工具、文本处理技术等对数据进行预处理，确保数据的准确性和一致性。

4. 数据分析方法选择：根据分析目的和数据特点，选择适合的数据分析方法。常用的方法包括统计分析、文本挖掘、机器学习等。可以根据具体情况选择合适的方法。

5. 数据分析和结果呈现：根据所选择的方法，对数据进行分析、模型建立和预测。分析过程中，需要注意避免涉及政治、seqing、db和暴力等内容。最后，将分析结果以可视化图表、报告、PPT等形式进行呈现。

需要注意的是，分析主题建仓时应遵守相关法律法规和道德规范，避免涉及敏感内容。同时，在数据分析和结果呈现过程中，要确保数据的隐私和安全，避免泄露个人敏感信息。